Este trabajo propone un modelo de conocimiento para determinar la complejidad de las historias de usuarios basadas en el contexto de Planning Póker en Scrum. El objetivo de este trabajo es modelar la naturaleza compleja de la estimación de la historia del usuario para facilitar esta tarea a los desarrolladores principiantes.
Se construyó una red Bayesiana basada en el modelo propuesto que considera la complejidad. Esta propuesta es útil para guiar a los desarrolladores principiantes a evaluar la complejidad de las historias de los usuarios a través de preguntas. Los desarrolladores principiantes podrían usar la propuesta para estimar mejor que al utilizar traditional Planning Póker.
Se construyó una red Bayesiana basada en el modelo propuesto que considera la complejidad. Esta propuesta es útil para guiar a los desarrolladores principiantes a evaluar la complejidad de las historias de los usuarios a través de preguntas. Los desarrolladores principiantes podrían usar la propuesta para estimar mejor que al utilizar traditional Planning Póker.